Installation

大多数用户安装 pandas 的最简单的方法是将其安装为 Anaconda 发行版的一部分,这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。这是大多数 pandas 用户选择的安装方式

此外这里还提供了从源码,PyPI,各种Linux发行版或开发版本安装的说明。

支持的 Python 版本

官方Python 2.7,3.4,3.5和3.6

安装 pandas

最简单的使用pandas的方法(无需安装)!

最简单开始尝试pandas方式,不需要安装pandas,方式如下

Wakari是一项免费服务,可在云中提供托管的IPython Notebook服务。

只需创建一个帐户,即可在几分钟内通过IPython Notebook在浏览器中访问pandas。

在 Anaconda 中安装 pandas

对于没有经验的用户安装Pandas、NumPySciPy数据科学分析体系的其余部分可能有点困难。

最简单的方法不仅安装pandas,而且还安装Python和构成SciPy辅助(IPythonNumPyMatplotlib,...)与用于数据分析和科学计算的跨平台(Linux,Mac OS X,Windows)Python分发版Anaconda

运行简单的安装程序后,用户将可以访问pandas和SciPy体系的其余部分,而无需安装任何其他内容,无需等待任何软件编译。

可在此处找到Anaconda 的安装说明

作为Anaconda分发一部分的软件包的完整列表可在此处找到

安装Anaconda的另一个好处是,你不需要管理员权限安装它,它会安装在用户的主目录,这也使得在日后删除Anaconda(只是删除该文件夹)变得简单。

在 Miniconda 中安装 pandas

上一节概述了如何将 pandas 安装为Anaconda发行版的一部分。然而,这种方法意味着您将安装超过一百个软件包,并且涉及下载大小为几百兆字节的安装程序。

如果您想要更多地控制哪些软件包或者有限的互联网带宽,那么使用Miniconda安装 pandas 可能是一个更好的解决方案。

Conda是基于Anaconda分发的软件包管理器。它是一个跨平台和语言不可知的包管理器(它可以扮演类似于pip和virtualenv组合的角色)。

Miniconda允许创建最小的自包含Python安装,然后使用Conda命令安装其他软件包。

首先,您需要安装Conda并下载并运行​​ Miniconda才能为您完成此操作。可在此处找到安装程序

下一步是创建一个新的conda环境(这些类似于virtualenv,但它们也允许您精确指定要安装的Python版本)。从终端窗口运行以下命令:

conda create -n name_of_my_env python

这将创建一个只安装了Python的最小环境。要将你自己放在这个环境中运行:

source activate name_of_my_env

在Windows上,命令是:

activate name_of_my_env

所需的最后一步是安装pandas。可以使用以下命令完成:

conda install pandas

要安装特定的pandas版本:

conda install pandas=0.13.1

要安装其他软件包,例如IPython:

conda install ipython

要安装完整的Anaconda发行版:

conda install anaconda

如果你需要任何可用的pip,但不能conda,只需安装pip,并使用pip安装这些软件包:

conda install pip
pip install django

从 PyPI 安装

pandas还可以通过pip从PyPI安装。

pip install pandas

这可能需要安装一些依赖项,包括NumPy,将需要一个编译器来编译所需的代码位,并且可能需要几分钟时间才能完成。

Installing using your Linux distribution’s package manager.

此表中的命令将从您的分发中安装用于Python 2的pandas。要为Python 3安装pandas,您可能需要使用包python3-pandas

分配 状态 下载/ Repository链接 安装方法
Debian 稳定 官方Debian存储库 sudo apt-get 安装 python-pandas
Debian和Ubuntu unstable(最新软件包) NeuroDebian sudo apt-get 安装 python-pandas
Ubuntu 稳定 官方Ubuntu存储库 sudo apt-get 安装 python-pandas
Ubuntu 不稳定(每日构建) PythonXY PPA; activate by:sudo add-apt-repository ppa:pythonxy / pythonxy-devel && > sudo apt-get 更新 sudo apt-get 安装 python-pandas
OpenSuse 稳定 OpenSuse存储库 zypper python-pandas
Fedora 稳定 官方Fedora存储库 dnf 安装 python-pandas
Centos / RHEL 稳定 EPEL存储库 yum 安装 python-pandas

Installing from source

有关从git源代码树构建的完整说明,请参阅contributing documentation此外,如果您要创建pandas开发环境,请参阅creating a development environment

Running the test suite

pandas配备了一套详尽的单元测试,涵盖了大约97%的代码库。要在您的计算机上运行它以验证一切是否正常(并且已经安装了所有依赖项,软硬件安装),请确保您已经察觉并运行:

>>> import pandas as pd
>>> pd.test()
Running unit tests for pandas
pandas version 0.18.0
numpy version 1.10.2
pandas is installed in pandas
Python version 2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.|
   (default, Dec  6 2015, 18:57:58) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)]
nose version 1.3.7
..................................................................S......
........S................................................................
.........................................................................

----------------------------------------------------------------------
Ran 9252 tests in 368.339s

OK (SKIP=117)

Dependencies

可选依赖关系

注意

没有可选的依赖项,许多有用的功能将不工作。因此,强烈建议您安装这些。AnacondaEnthought Canopy的打包分发可能值得考虑。

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