2. 内建函数

Python 解释器内置了一些函数,它们总是可用的。这里将它们按字母表顺序列出。

Built-in Functions
abs() divmod() input() open() staticmethod()
all() enumerate() int() ord() str()
any() eval() isinstance() pow() sum()
basestring() execfile() issubclass() print() super()
bin() file() iter() property() tuple()
bool() filter() len() range() type()
bytearray() float() list() raw_input() unichr()
callable() format() locals() reduce() unicode()
chr() frozenset() long() reload() vars()
classmethod() getattr() map() repr() xrange()
cmp() globals() max() reversed() zip()
compile() hasattr() memoryview() round() __import__()
complex() hash() min() set() apply()
delattr() help() next() setattr() buffer()
dict() hex() object() slice() coerce()
dir() id() oct() sorted() intern()
abs(x)

返回一个数的绝对值。参数可以是普通的整数,长整数或者浮点数。如果参数是个复数,返回它的模。

all(iterable)

如果iterable的所有元素为真(或者iterable为空), 返回True等同于:

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

添加于版本2.5。

any(iterable)

如果iterable的任一元素为真,返回True如果iterable为空,返回False等同于:

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

2.5版本添加。

basestring()

这个抽象类型是strunicode的超类。 它不能被调用或者实例化,但是可以用来测试一个对象是否是str或者unicode的实例。 isinstance(obj, basestring)等同于isinstance(obj, (str, unicode))

出现于版本2.3。

bin(x)

将一个整数转化成一个二进制字符串。结果是一个合法的Python表达式。如果x不是一个Python int对象,它必须定义一个返回整数的__index__()方法。

出现于版本2.6。

bool([x])

将一个值转化成布尔值,使用标准的真值测试例程。如果x为假或者没有参数,它返回False否则它返回Truebool也是一个类,它是int的子类。bool不能被继承。它唯一的实例就是FalseTrue

版本 2.2.1 新增。

改变于版本 2.3:如果没有参数,函数返回False

bytearray([source[, encoding[, errors]]])

返回一个新的字节数组。bytearray类型是一个可变的整数序列,整数范围为0 <= x < 256(即字节)。 它有可变序列的大多数方法,参见Mutable Sequence Types,同时它也有str类型的大多数方法,参见String Methods

source参数可以以不同的方式来初始化数组,它是可选的:

  • 如果是string,必须指明encoding(以及可选的errors)参数;bytearray()使用str.encode()将字符串转化为字节数组。
  • 如果是integer,生成相应大小的数组,元素初始化为空字节。
  • 如果是遵循buffer接口的对象,对象的只读buffer被用来初始化字节数组。
  • 如果是iterable,它的元素必须是整数,其取值范围为0 <= x < 256,用以初始化字节数组。

如果没有参数,它创建一个大小为0的数组。

出现于版本2.6。

callable(object)

如果object参数可调用,返回True;否则返回False如果返回真,对其调用仍有可能失败;但是如果返回假,对object的调用总是失败。注意类是可调用的(对类调用返回一个新实例);如果类实例有__call__()方法,则它们也是可调用的。

chr(i)

返回一个单字符字符串,字符的ASCII码为整数i例如,chr(97)返回字符串'a'它是ord()的逆运算。参数的取值范围为[0..255]的闭区间;如果i超出取值范围,抛出ValueError参见unichr()

classmethod(function)

function包装成类方法。

类方法接受类作为隐式的第一个参数,就像实例方法接受实例作为隐式的第一个参数一样。声明一个类方法,使用这样的惯例:

class C(object):
    @classmethod
    def f(cls, arg1, arg2, ...):
        ...

@classmethod是函数decorator(装饰器)参见Function definitions中的函数定义。

它即可以通过类来调用(如C.f()),也可以通过实例来调用(如C().f())。除了实例的类,实例本身被忽略。如果在子类上调用类方法,子类对象被传递为隐式的第一个参数。

类方法不同于C++或Java中的静态方法。如果你希望静态方法,参见这节的staticmethod()

需要类方法更多的信息,参见The standard type hierarchy中标准类型层次部分的文档。

版本 2.2 新增。

改变于版本2.4:添加了函数装饰器语法。

cmp(x, y)

比较两个对象xy,根据结果返回一个整数。如果x < y,返回负数;如果x == y,返回0;如果x > y,返回正数。

compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

source编译成代码对象,或者AST(Abstract Syntax Tree,抽象语法树)对象。代码对象可以经由exec语句执行,或者通过调用eval()演算。source可以是Unicode字符串,Latin-1编码的字符串或者AST对象。参考ast模块文档以了解如何和AST对象一起使用的信息。

filename参数指明一个文件,从该文件中读取(源)代码;如果代码不是从文件中读入,传递一个可识别的值(一般用'<string>')。

mode参数指明了编译成哪一类的代码;如果source包含一组语句,它是'exec';如果是单一的表达式,它是'eval';如果是单一的交互式语句,它是'single'。(对于最后一种情况,如果表达式语句的结果不是None,它的值会被打印)。

可选的参数flagsdont_inherit控制哪些future语句(见PEP 236)影响source的编译。如果没有这两个参数(或者都为0),使用调用compile的代码当前有效的future语句来编译source。如果给出了flags参数且没有给出dont_inherit参数(或者为0),除了本该使用的future语句之外,由flags参数指明的future语句也会影响编译。如果dont_inherit是非0整数,flags参数被忽略(调用compile周围的有效的future语句被忽略)。

future语句由bit位指明,这些bit可以做或运算,以指明多个语句。可以在__future__模块中,_Feature实例的compiler_flag属性找到指明功能的bit位。

如果被编译的源代码是不合法的,函数抛出SyntaxError;如果源代码包含空字节,函数抛出TypeError

注意

当以'single'或者'eval'模式编译多行代码字符串的时候,输入至少以一个新行结尾。这主要是便于code模块检测语句是否结束。

改变于版本 2.3:添加了flagsdont_inherit参数。

改变于版本2.6:支持编译AST对象。

改变于版本2.7:允许使用Windows和Mac的新行字符。'exec'模式下的输入不需要以新行结束。

complex([real[, imag]])

创建一个复数,它的值为real + imag*j;或者将一个字符串/数字转化成一个复数。如果第一个参数是个字符串,它将被解释成复数,同时函数不能有第二个参数。第二个参数不能是字符串。每个参数必须是数值类型(包括复数)。如果imag被忽略,它的默认值是0,这时该函数就像是int()long()float()这样的数值转换函数。如果两个参数都被忽略,返回0j

注意

当从字符串转化成复数的时候,字符串中+或者-两边不能有空白。例如,complex('1+2j')是可行的,但complex('1 + 2j')会抛出ValueError异常。

Numeric Types — int, float, long, complex中有对复数的描述。

delattr(object, name)

这个函数和setattr()有关。参数是一个对象和一个字符串。字符串必须是对象的某个属性的名字。只要对象允许,这个函数删除该名字对应的属性。例如,delattr(x, 'foobar')等同于del x.foobar

dict(**kwarg)
dict(mapping, **kwarg)
dict(iterable, **kwarg)

创建一个新字典。dict对象就是字典类。参见dictMapping Types — dict以得到关于该类的文档。

参见listset,和tuple类以及collections模块了解其它的容器。

dir([object])

如果没有参数,返回当前本地作用域内的名字列表。如果有参数,尝试返回参数所指明对象的合法属性的列表。

如果对象有__dir__()方法,该方法被调用且必须返回一个属性列表。这允许实现了定制化的__getattr__()或者__getattribute__()函数的对象定制dir()报告对象属性的方式。

如果对象没有提供__dir__(),同时如果对象有定义__dict__属性,dir()会先尝试从__dict__属性中收集信息,然后是对象的类型对象。如果对象是自定义的话,返回列表有可能不完整或不准确__getattr__()

对于不同类型的对象,默认的dir()行为也不同,因为它尝试产生相关的而不是完整的信息:

  • 如果对象是模块对象,列表包含模块的属性名。
  • 如果对象是类型或者类对象,列表包含类的属性名,及它的基类的属性名。
  • 否则,列表包含对象的属性名,它的类的属性名和类的基类的属性名。

返回的列表按字母顺序排序。例如:

>>> import struct
>>> dir()   # show the names in the module namespace
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'struct']
>>> dir(struct)   # show the names in the struct module
['Struct', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
 '__package__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape(object):
        def __dir__(self):
            return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'perimeter', 'location']

注意

因为dir()主要是为了在交互式环境下使用方便,它尝试提供有意义的名字的集合,而不是提供严格或一致定义的名字的集合,且在不同的版本中,具体的行为也有所变化。例如,如果参数是一个类,那么元类属性就不会出现在结果中。

divmod(a, b)

在长整数除法中,传入两个数字(非复数)作为参数,返回商和余数的二元组。对于混合的操作数类型,应用二元算术运算符的规则。对于普通整数或者长整数,结果等同于(a // b, a % b)对于浮点数结果是(q, a % b)q一般是math.floor(a / b),但也可能比那小1。不管怎样,q * b + a % b非常接近于a,如果a % b非0,它和b符号相同且0 <= abs(a % b) < abs(b)

改变于版本2.3:废弃了在divmod()中使用复数。

enumerate(sequence, start=0)

返回一个枚举对象。sequence必须是序列或迭代器iterator,或者支持迭代的对象。enumerate()返回的迭代器的next()方法返回一个元组,它包含一个计数(从start开始,默认为0)和从sequence中迭代得到的值:

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

等同于:

def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, elem
        n += 1

版本 2.3 新增。

改变于版本2.6:添加了 start 参数。

eval(expression[, globals[, locals]])

参数是Unicode或者Latin-1编码的字符串,全局变量和局部变量可选。如果有全局变量,globals必须是个字典。如果有局部变量,locals可以是任何映射类型对象。

改变于版本2.4:在此之前locals需要是个字典。

expression参数被当作Python表达式来解析并演算(技术上来说,是个条件列表),使用globalslocals字典作为全局和局部的命名空间。如果globals字典存在,且缺少‘__builtins__’,在expression被解析之前,当前的全局变量被拷贝进globals这意味着一般来说expression能完全访问标准__builtin__模块,且受限的环境会传播。如果locals字典被忽略,默认是globals字典。如果都被忽略,表达式在eval()被调用的环境中执行。返回值是被演算的表达式的结果。语法错误报告成异常。例子:

>>> x = 1
>>> print eval('x+1')
2

该函数也能执行任意的代码对象(如compile()返回的结果)。 在这种情况下,传递代码对象而不是字符串。如果代码对象编译时mode参数为'exec'eval()返回None

提示:exec语句支持动态的语句执行。execfile()函数支持执行文件中的语句。globals()locals()函数返回当前的全局变量和局部变量的字典,可以传递给eval()或者execfile()

参见ast.literal_eval(),该函数能安全演算只含字面量的表达式的字符串。

execfile(filename[, globals[, locals]])

该函数类似于exec语句,它解析一个文件而不是字符串。它不同于import语句的地方在于它不使用模块管理——它无条件的读入文件且不会创建一个新模块。[1]

参数是个文件名和两个可选的字典。文件被当成Python语句序列来解析并演算(类似于模块),使用globalslocals字典作为全局和局部的命名空间。如果存在,locals可以是任意的映射类型对象。记住在模块级别,全局和局部字典是同一个字典。如果globalslocals是两个不同的对象,代码就好象是嵌入在类定义中被执行。

改变于版本2.4:在此之前locals必须是个字典。

如果locals字典被忽略,默认是globals字典。如果两个字典都被忽略,表达式在execfile()被调用的环境中执行。返回None

注意

默认的locals的行为和下述的locals()函数一样:不应该尝试修改默认的locals字典。如果在execfile()函数返回后,你希望看到作用于locals的代码的效果,显示地传递一个locals字典。 execfile()不能用于可靠地修改一个函数的局部变量。

file(name[, mode[, buffering]])

file类型的构造函数,进一步的描述见File Objects章节。构造函数的参数同下述的open()内置函数。

要打开一个文件,建议使用open()而不是直接调用该构造函数。file更适合于类型测试(例如,isinstance(f, file))。

版本 2.2 新增。

filter(function, iterable)

构造一个列表,列表的元素来自于iterable,对于这些元素function返回真。iterable可以是个序列,支持迭代的容器,或者一个迭代器。如果iterable是个字符串或者元组,则结果也是字符串或者元组;否则结果总是列表。如果functionNone,使用特性函数,即为假的iterable被移除。

注意,在function不为None的情况下,filter(function, iterable)等同于[item for item in iterable if function(item)];否则等同于[item for item in iterable if item](function为None)。

参见itertools.ifilter()itertools.ifilterfalse(),以得到该函数的迭代器版本,以及该函数的变体(过滤function返回假的元素)。

float([x])

将字符串或者数字转化成浮点数。如果参数是字符串,它必须包含小数或者浮点数(可以有符号),周围可以有空白。参数也可以是[+|-]nan或者[+|-]inf。其它情况下,参数可以是原始/长整数或者浮点数,(以Python的浮点数精度)返回具有相同值的浮点数。如果没有参数,返回0.0

注意

当传递字符串时,依赖于底层的C库,可以返回NaN(Not a Number,不是一个数字)和Infinity(无穷大)这样的值。该函数接受字符串nan(NaN),inf(正无穷大)和-inf(负无穷大)。对于NaN,不区分大小写和+/-号。总是用nan,inf或者-inf来表示NaN和Infinity。

float类型描述于Numeric Types — int, float, long, complex

format(value[, format_spec])

value转化成“格式化”的表现形式,格式由format_spec控制。format_spec的解释依赖于value参数的类型,大多数内置类型有标准的格式化语法:Format Specification Mini-Language

注意

format(value, format_spec)仅仅调用value.__format__(format_spec)

版本 2.6 新增。

frozenset([iterable])

返回一个新的frozenset对象,如果可选参数iterable存在,frozenset的元素来自于iterable。frozenset是个内置类。参见frozensetSet Types — set, frozenset

关于其它容器,参见setlisttuple,和dict类,以及collections模块。

版本 2.4 新增。

getattr(object, name[, default])

返回object的属性值。name必须是个字符串。如果字符串是对象某个属性的名字,则返回该属性的值。例如,getattr(x, 'foobar')等同于x.foobar如果名字指明的属性不存在,且有default参数,default被返回;否则抛出AttributeError

globals()

返回表示当前全局符号表的字典。它总是当前模块的字典(在函数或者方法中,它指定义的模块而不是调用的模块)。

hasattr(object, name)

参数是一个对象和一个字符串。如果字符串是对象某个属性的名字,返回True;否则返回False(实现方式为调用getattr(object, name),看它是否抛出异常)。

hash(object)

返回对象的hash(哈希/散列)值(如果有的话)。hash值是整数。它被用于在字典查找时快速比较字典的键。相同的数值有相同的hash(尽管它们有不同的类型,比如1和1.0)。

help([object])

调用内置的帮助系统。(这个函数主要用于交互式使用。)如果没有参数,在解释器的控制台启动交互式帮助系统。如果参数是个字符串,该字符串被当作模块名,函数名,类名,方法名,关键字或者文档主题而被查询,在控制台上打印帮助页面。如果参数是其它某种对象,生成关于对象的帮助页面。

这个函数经由site模块加入内置的命名空间。

版本 2.2 新增。

hex(x)

将任意大小的整数转化成以“0x”打头的小写的十六进制字符串,例如:

>>> hex(255)
'0xff'
>>> hex(-42)
'-0x2a'
>>> hex(1L)
'0x1L'

如果x不是Python的int或者long对象,它必须定义__index__()方法以返回一个整数。

参见int(),它将十六进制字符串转化成一个整数。

注意

使用float.hex()方法得到浮点数的十六进制字符串表示。

改变于版本2.4:在此之前只返回无符号数。

id(object)

返回对象的“标识”。这是一个整数(或长整数),保证在对象的生命期内唯一且不变。生命期不重叠的两个对象可以有相同的id()值。

CPython实现细节: 这是对象的内存地址。

input([prompt])

等同于eval(raw_input(prompt))

该函数不会捕获用户错误。如果输入语法不合法,将抛出SyntaxError如果执行中有错误,将抛出其它异常。

如果有装载readlineinput()将会用它来提供复杂的行编辑和历史功能。

建议使用raw_input()函数来得到用户的一般输入。

int(x=0)
int(x, base=10)

将数字或字符串x转化成一个整数,如果没有参数则返回0如果x是个数字,它可以是普通整数/长整数,或者浮点数。如果x是浮点数,则向0截断。如果参数超出了整数的范围,则返回长整数对象。

如果x不是个数字,或者存在base参数,则x必须是个表示以base为基数的integer literal(整数字面量)的字符串或者Unicode对象。字面量的前面可以有+或者-(中间不能有空格),周围可以有空白。以n为基数的字面量包含数字0到n-1,用az(或者AZ)来表示10到35。默认的base是10。允许的值为0和2-36。二进制,八进制和十六进制的字面量前面可以有0b/0B0o/0O/0,或者0x/0X,就像代码中的整数字面量一样。基数0表示严格按整数字面量来解释字符串,所以实际的基数为2,8,10或者16。

整数类型描述于Numeric Types — int, float, long, complex

isinstance(object, classinfo)

如果参数object 是参数classinfo 的一个实例;或者是其一个(直接的、间接的或者virtual)子类的实例,返回真。如果classinfo是类型对象(新式类)而object是该类型对象;或者是其子类(直接的,间接的,或者virtual),返回真。如果object不是给定类型的类实例或者对象,该函数总是返回假。如果classinfo既不是类对象,也不是类型对象,它可以是类/类型对象的元组,或者递归包含这样的元组(不接受其它的序列类型)。如果classinfo不是类,类型,类/类型的元组,抛出TypeError异常。

改变于版本2.2:添加对类型信息的元组的支持。

issubclass(class, classinfo)

如果classclassinfo的子类(直接的,间接的,或者virtual) ,返回真。一个类被认为是它自己的子类。classinfo可以是类对象的元组,这时classinfo中的每个类对象都会被检查。其它情况下,抛出TypeError异常。

改变于版本2.3:添加对类型信息的元组的支持。

iter(o[, sentinel])

返回一个iterator对象。根据有无第二个参数,对第一个参数的解释相差很大。如果没有第二个参数,o必须是一个支持迭代协议(即 __iter__()方法)或序列协议(即__getitem__()方法,整数参数从0开始)的对象。如果这些协议都不支持,抛出TypeError如果有第二个参数sentinelo必须是个可调用对象。这种情况下返回的迭代,每当调用其next()方法时,将会调用o(不带参数);如果返回值等于sentinel,抛出StopIteration,否则返回该值。

第二种形式的iter()的一个有用的应用就是读一个文件的行,直到读到特定行。下面的例子读一个文件,直到readline()方法返回一个空字符串:

with open('mydata.txt') as fp:
    for line in iter(fp.readline, ''):
        process_line(line)

出现于版本2.2。

len(s)

返回对象的长度(元素的个数)。参数可以是序列(如字符串,字节,元组,列表或者范围)或者集合(如字典,集合或者固定集合)。

list([iterable])

返回一个列表,其元素来自于iterable(保持相同的值和顺序)。iterable可以是个序列,支持迭代的容器,或者迭代器对象。如果iterable已经是个列表,返回其拷贝,类似于iterable[:]例如,list('abc')返回['a', 'b', 'c']list( (1, 2, 3) )返回[1, 2, 3]如果没有参数,返回一个新的空的列表,[]

list是可变序列类型,见文档Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange关于其它容器参见内置dictset,和tuple类,以及collections模块。

locals()

更新并返回表示当前局部符号表的字典。当locals在函数块中而不是类块中被调用时,locals()返回自由变量。

注意

不应该修改该字典的内容;所做的改变不一定会影响到解释器所用的局部和自由变量的值。

long(x=0)
long(x, base=10)

将一个字符串或者数字转化成一个长整数。如果参数是个字符串,它必须包含一个数字,任意大小,可以有符号,周围可以有空白。base参数和int()中的一样,只有当x是字符串的时候才能有此参数。其它情况下,参数可以是个原始/长整数,或者浮点数,返回具有相同值的长整数。浮点数转成整数时将浮点数向零截断。如果没有参数,返回0L

长整数类型描述于Numeric Types — int, float, long, complex

map(function, iterable, ...)

function应用于iterable的每一个元素,返回结果的列表。如果有额外的iterable参数,并行的从这些参数中取元素,并调用function如果一个参数比另外的要短,将以None扩展该参数元素。如果functionNone使用特性函数;如果有多个参数,map()返回一元组列表,元组包含从各个参数中取得的对应的元素(某种变换操作)。iterable参数可以是序列或者任意可迭代对象;结果总是列表。

max(iterable[, key])
max(arg1, arg2, *args[, key])

返回可迭代的对象中的最大的元素,或者返回2个或多个参数中的最大的参数。

如果有一个位置参数,iterable必须是个非空的可迭代对象(如非空字符串,元组或者列表)。返回可迭代对象中最大的元素。如果有2个或更多的位置参数,返回最大位置参数。

可选的key参数指明了有一个参数的排序函数,如list.sort()中使用的排序函数。如果有key参数,它必须是关键字参数(例如,max(a,b,c,key=func))。

改变于版本2.5:添加了对可选参数key的支持。

memoryview(obj)

返回给定参数的“memory view”对象。参见memoryview type

min(iterable[, key])
min(arg1, arg2, *args[, key])

返回可迭代的对象中的最小的元素,或者返回2个或多个参数中的最小的参数。

如果有一个位置参数,iterable必须是个非空的可迭代对象(如非空字符串,元组或者列表)。返回可迭代对象中最小的元素。如果有2个或更多的位置参数,返回最小的位置参数。

可选的key参数指明了有一个参数的排序函数,如list.sort()中使用的排序函数。如果有key参数,它必须是关键字参数(例如,min(a,b,c,key=func))。

改变于版本2.5:添加了对可选参数key的支持。

next(iterator[, default])

通过调用iteratornext()方法,得到它的下一个元素。如果有default参数,在迭代器迭代完所有元素之后返回该参数;否则抛出StopIteration

出现于版本2.6。

object()

返回一个新的无特征的对象。object是所有新式类的基类。它有对所有新式类的实例通用的方法。

出现于版本2.2。

改变于版本2.3:该函数不接受任何的参数。在以前,它接受参数,但是会被忽略掉。

oct(x)

将一个(任意尺寸)整数转化成一个八进制字符串。结果是一个合法的Python表达式。

改变于版本2.4:以前只返回一个无符号数字面量。

open(name[, mode[, buffering]])

打开一个文件,返回一个file类型的对象,file类型描述于File Objects章节。如果文件不能打开,抛出IOError当要打开一个文件,优先使用open(),而不是直接调用file构造函数。

头两个参数类似于stdio‘s fopen()的参数:name是要打开的文件的名字,mode是个指示如何打开文件的字符串。

mode的常用值包括:'r'读文件;'w'写文件(如果文件存在则截断之);'a' 附加(在 某些Unix系统上意味着所有的写操作附加到文件的末尾,不管当前的写位置)。如果没有mode,默认是'r'默认使用文本模式,它会在写文件时将'\n'字符转化成平台特定的字符,在读文件时又转回来。因此在打开二进制文件的时候,要以二进制模式打开文件,把'b'添加到mode值,这样可以增强可移植性。(在不区分二进制文件和文本文件的系统上,附加'b'仍然时有用的,它可以起到文档的目的。)参见下文以得到mode更多的可能的值。

可选的buffering参数指明了文件需要的缓冲大小:0意味着无缓冲;1意味着行缓冲;其它正值表示使用参数大小的缓冲(大概值,以字节为单位)。负的buffering意味着使用系统的默认值,一般来说,对于tty设备,它是行缓冲;对于其它文件,它是全缓冲。如果没有改参数,使用系统的默认值。[2]

模式'r+''w+''a+'打开文件以便更新(同时读写)。注意'w+'会截断文件。在区分文本文件和二进制文件的系统上,在模式中附加'b'会以二进制模式打开文件;在不区分的系统上,添加'b'没有效果。

除了标准的fopen()模式值,mode可以是'U'或者'rU'构建Python时一般会添加universal newlines(统一新行)支持;'U'会以文本模式打开文件,但是行可以以以下字符结束:'\n'(Unix行结束符),'\r'(Macintosh惯例),或者'\r\n'(Windows惯例)。Python程序会认为它们都是'\n'如果构建Python时没有添加统一新行的支持,mode 'U'和普通文本模式一样。注意,这样打开的文件对象有一个叫newlines的属性,它的值是None(没有发现新行),'\n''\r''\r\n',或者是包含所有已发现的新行字符的元组。

Python要求模式字符串在去除'U'后以'r''w'或者'a'开头。

Python提供了许多文件处理模块,包括fileinputosos.pathtempfileshutil

改变于版本2.5:引入了对模式字符串第一个字符的限制。

ord(c)

给定一个长度为一的字符串,如果参数是unicode对象,则返回表示字符的代码点的整数;如果参数是八位字符串,返回字节值。例如,ord('a')返回整数97ord(u'\u2020')返回8224它是八位字符串chr()的反函数,也是unicode对象unichr()的反函数。如果参数是unicode且构建Python时添加了UCS2 Unicode支持,那么字符的码点必须在[0..65535]的闭区间;如果字符串的长度为2,则抛出TypeError

pow(x, y[, z])

返回xy次幂; 如果 z 提供的时候,, 返回 xy 次幂,然后对  z 取模。(这样比 pow(x, y) % z) 更高效。两个参数的形式 pow(x, y) 与使用 操作符: x**y 是等价的。

参数必须是数字类型的。由于操作数是混合类型的,二进制计算的原因需要一些强制的规定。对于整型和长整型的操作数,计算结果和操作数(强制后的)是相同的类型。除非第二个 参数是负数。在这种情况下, 所有的参数都会被转化成浮点型,并且会返回一个浮点的结果。例如, 10**2 返回 100, 但 10**-2 返回0.01. (这个新特性被加入在Python2.2中在Python2.1和之前的版本中,如果两个参数是整型,并且第二个参数为负数的情况下,会抛出一个异常。)如果第二个参数为负数,那么第三个参数必须省略。如果提供参数 z , x and y 必须为整数,而且y要是非负整数。(这个限制是在Python2.2加入的。Python2.1以及之前的版本, 三个参数都是浮点型的pow() 版本,返回的结果依赖 平台 对于浮点数的取整情况。)

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

sep分割,end的值结尾,将对象打印到文件流中。sep, endfile,如果提供这三个参数的话,必须以键值的形式。

所有非键值形式提供的参数,都被转化为字符串,就像用str()转化那样。然后写到 文件流中,以 sep 分割, end 结尾。sep and end 都必须是字符串形式的; 也可以留成 None, 这样会使用默认值。如果没有打印 对象, print() 只打印一个 结束符号 end.

file 参数一定要是含有 write(string)方法的对象 ; 如果该参数为空,或为None, 默认使用sys.stdout 作为输出。输出缓冲方式由file决定。例如 ,使用file.flush() 来确保, 立即显示在屏幕上.

注意

这个函数一般不会被作为内置函数可用,因为print被识别为print语句。为了使得print语句失效,而使用 print() 函数, 可以在你的模块上面使用future 语句:

from __future__ import print_function

版本 2.6 新增。

property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

返回新式类(继承自object的类)的一个Property 性质的属性。

fget是用于获取属性值的函数,类似地fset用于设置属性,fdel用于删除属性。典型的用法是定义一个托管的属性x

class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None

    def getx(self):
        return self._x
    def setx(self, value):
        self._x = value
    def delx(self):
        del self._x
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

假设cC的一个实例,c.x将调用获取函数,c.x = value调用设置函数,del c.x调用删除函数。

如果给出doc,它将是该属性的文档字符串。否则,该属性将拷贝fget的文档字符串(如果存在)。这使得用property()作为装饰器创建一个只读属性非常容易:

class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

上面的例子将voltage() 方法转换为一个名称相同的只读属性。

Property 性质的属性具有gettersetterdeleter 方法,它们可以用做装饰器来创建该属性的拷贝,使得被修饰的函数为访问函数。最好的解释就是使用一个例子:

class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        """I'm the 'x' property."""
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

这段代码与第一个例子完全相等。请确保给额外的函数与原始的属性相同的名字(此例中为x。)

返回的属性同样有构造函数参数中的fgetfsetfdel

2.2版中新增。

2.5版中的变化:如果doc没有给出则使用fget的文档字符串。

2.6版中的变化:添加gettersetterdeleter属性。

range(stop)
range(start, stop[, step])

这是一个创建包含数列的列表的通用函数。它最常用于for循环。参数必须为普通的整数。如果step参数省略,则默认为1如果start参数省略,则默认为0该函数的完整形式返回一个整数列表[start, start + step, start + 2 * step, ...]如果step为正,则最后一个元素start + i * step最大且小于stop如果step为负,则最后一个元素start + i * step最小且大于stopstep必须不能为零(否则会引发ValueError)。示例:

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> range(0, 30, 5)
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> range(0, 10, 3)
[0, 3, 6, 9]
>>> range(0, -10, -1)
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> range(0)
[]
>>> range(1, 0)
[]
raw_input([prompt])

如果有prompt参数,则将它输出到标准输出且不带换行。该函数然后从标准输入读取一行,将它转换成一个字符串(去掉一个末尾的换行符),然后返回它。当读到EOF时,则引发EOFError示例:

>>> s = raw_input('--> ')
--> Monty Python's Flying Circus
>>> s
"Monty Python's Flying Circus"

如果已经加载readline模块,那么raw_input()将用它来提供优雅的行编辑和历史功能。

reduce(function, iterable[, initializer])

将带有两个参数的function累计地应用到iterable的元素上,从左向右,以致将可迭代序列归纳为一个单一的值。例如,reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])相当于计算((((1+2)+3)+4)+5)左边的参数x是累计之后的值,右边的参数y是来自iterable中的修改值。如果提供可选的参数initializer,它在计算时放在可迭代序列的最前面,并且当可迭代序列为空时作为默认值。如果initializer没有给出,且iterable只包含一个元素,将返回第一个元素。大致等同于:

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        try:
            initializer = next(it)
        except StopIteration:
            raise TypeError('reduce() of empty sequence with no initial value')
    accum_value = initializer
    for x in it:
        accum_value = function(accum_value, x)
    return accum_value
reload(module)

重新加载之前已经引入过的模块参数必须是一个模块对象,所以之前它必须成功导入过。如果你用外部编辑器编辑了模块的源文件并且打算在不离开python解释器的情况下使用该模块的新版本,reload将非常有用。返回值是该模块对象(与module参数相同)。

当执行reload(module)时:

  • Python模块的代码将重新编译并且模块级的代码会重新执行,定义一系列对象,这些对象被绑定到模块字典中对应的名字。改进后的模块的 init 函数不会第二次加载。
  • 跟Python其他对象一样,旧的对象只有在他们的引用计数降为0的时候被系统收回。
  • 模块命名空间中的名字自动升级指向新的或者修改后的对象。
  • 对旧对象的其他引用(比如模块外部的名字)不会连接到新的对象。每一个命名空间在被请求的时候,都必须更新。

这里有一些其他警告:

如果模组语法正确但是初始化失败,则第一次的import 声明不会在局部屏蔽它的名字,但会在 sys.modules中储存一个局部初始化的模组对象。如果需要重新加载模块 reload() 则需要import 一次。(this will bind the name to the partially initialized module object)

一个模组被重新加载以后,它的字典(包涵模组的全局变量)仍然被保留。重定义的名称将覆盖旧的定义,因此,这基本上不是个问题.如果一个模块的新版本没有定义由旧版本定义的名称,仍然用旧定义。此功能可用于模块的优势,如果它维护一个全局表或对象的缓存 — — try 语句可以测试,如果需要则跳过它的初始化︰

try:
    cache
except NameError:
    cache = {}

除了 sys__main____builtin__以外,一般情况下重新加载内建或者动态加载模组不是特别有用,但却是合法的。然而,很多情况下,扩展的模组并不支持再次初始化,并可能在重新加载的时候陷入任意路径。

如果一个模组用 from ... 从其他模组引入对象,import ..., calling reload() for the other module does not redefine the objects imported from it — one way around this is to re-execute the from statement, another is to use import and qualified names (module.*name*) instead.

If a module instantiates instances of a class, reloading the module that defines the class does not affect the method definitions of the instances — they continue to use the old class definition. The same is true for derived classes.

repr(object)

返回某个对象可打印形式的字符串。它与字符串转换式(反引号)产生的值相同。有时候能够把这个操作作为一个普通的函数访问非常有用。For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to eval(), otherwise the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. 类可以通过定义__repr__()方法控制该函数对其实例的返回。

reversed(seq)

返回一个反向迭代器seq必须是一个具有__reversed__() 方法或支持序列协议的对象(整数参数从0开始的__len__()方法和__getitem__() 方法)。

2.4版中新增。

2.6版中的变化: 添加可以编写一个定制的__reversed__()方法的可能。

round(number[, ndigits])

返回一个浮点型 近似值,保留小数点后 ndigits 位。如果省略ndigits,它默认为零。结果是一个浮点数。数值被四舍五入为功率减去ndigits的最接近的倍数10。如果有两个倍数离的一样近,结果取离0较远的(所以,例如,round(0.5)1.0round(-0.5)-1.0)。

Note

浮点数round()的行为可能让人惊讶,例如round(2.675, 2)给出的是2.67 而不是期望的2.68这不是一个错误:这是由于大部分十进制小数不能用浮点数精确表示所造成的结果。更多信息,请参阅Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations

set([iterable])

返回一个新的set 对象,其元素可以从可选的iterable获得。set是一个内建的类。关于该类的文档,请参阅set集合类型 — set, frozenset

关于其它容器请参阅内建的frozensetlisttupledict类,还有collections模块。

版本 2.4 新增。

setattr(object, name, value)

getattr()的相反操作。参数是一个对象、一个字符串和任何一个值。字符串可以是一个已存在属性的名字也可以是一个新属性的名字。该函数将值赋值给属性,只要对象允许。例如,setattr(x, 'foobar', 123)等同于x.foobar = 123

slice(stop)
slice(start, stop[, step])

返回一个slice对象,表示由索引range(start, stop, step)指出的集合。startstep参数默认为None切片对象具有只读属性startstopstep,它们仅仅返回参数的值(或者它们的默认值)。它们没有其他显式的函数;它是它们用于Numerical Python和其它第三方扩展。在使用扩展的索引语法时同样会生成切片对象。例如:a[start:stop:step]a[start:stop, i]返回迭代器的另外一个版本可以参阅itertools.islice()

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

依据iterable中的元素返回一个新的列表。

可选参数cmpkeyreverselist.sort()方法的参数含义相同(在可变的序列类型一节描述)。

cmp指定一个自定义的带有两个参数的比较函数(可迭代的元素),它应该根据第一个参数是小于、等于还是大于第二个参数返回负数、零或者正数:cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())默认值是None

key指定一个带有一个参数的函数,它用于从每个列表元素选择一个比较的关键字:key=str.lower默认值是None(直接比较元素)。

reverse是一个布尔值。如果设置为True,那么列表元素以反向比较排序。

通常情况下,keyreverse转换处理比指定一个等同的cmp函数要快得多。这是因为cmp为每个元素调用多次但是keyreverse只会触摸每个元素一次。使用functools.cmp_to_key()来转换旧式的cmp函数为key函数。

关于排序的实例和排序的简明教程,请参阅Sorting HowTo

版本 2.4 新增。

staticmethod(function)

返回function的一个静态方法。

静态方法不接受隐式的第一个参数(也就是实例名称self)。要声明静态方法,请使用下面的习惯方式:

class C(object):
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...):
        ...

@staticmethod形式是一个函数装饰器 – 细节请参阅函数定义中函数定义的描述。

它既可以在类上调用(例如C.f())也可以在实例上调用(例如C().f())。除了它的类型,实例其他的内容都被忽略。

Python中的静态方法类似于Java或C++。关于创建类构造器的另外一种方法,请参阅classmethod()

更多关于静态方法的信息,请查看标准类型层次中标准类型层次的文档。

2.2版中新增。

2.4版中的新变化:添加函数装饰器语法。

str(object='')

返回一个字符串,包含对象的友好的可打印表示形式。对于字符串,它返回字符串本身。repr(object)的区别是str(object)不会永远试图返回一个eval()可接受的字符串;它的目标是返回一个可打印的字符串。如果没有给出参数,则返回空字符串''

关于字符串更多的信息请参阅序列类型 — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange,它了描述“序列”功能(字符串是序列的一种),以及在String Methods 一节中描述的字符串自己的方法。若要输出格式化的字符串,请使用模板字符串或在字符串格式化操作一节中描述的%操作符。另外可参阅字符串服务一节。另请参阅unicode()

sum(iterable[, start])

start以及iterable的元素从左向右相加并返回总和。start默认为0iterable的元素通常是数字,start值不允许是一个字符串。

对于某些使用场景,有比sum()更好的选择。连接字符串序列的首选和快速的方式是调用''.join(sequence)如要相加扩展精度的浮点数,请参阅math.fsum()若要连接一系列的可迭代量,可以考虑使用itertools.chain()

2.3版中新增。

super(type[, object-or-type])

返回一个代理对象,这个对象指派方法给一个父类或者同. 这对进入类中被覆盖的继承方法非常有用。搜索顺序和 getattr() 一样。而它自己的 类型 则被忽略。

type__mro__属性罗列了用getattr()super()来搜索排序的解决方法。它可以随着继承关系的变化,动态的更新。

如果没有第二个参数,则返回未绑定的super对象 如果第二个参数是object,则isinstance(obj, type)必须为true。如果第二个参数是type,issubclass(type2, type)必须为true(这对类方法很有用)。

注意

super() 仅适用于 新式类

super 函数有两种典型用例。在具有单继承的类层次结构中,可以使用super来引用父类,而不必明确命名它们,从而使代码更易于维护。这种使用方法非常类似于在其他编程语言中使用super

第二种用例是在动态执行环境中支持多继承。此用例是Python独有的,在静态编译语言或仅支持单继承的语言中找不到。这使得可以实现“diamond diagrams”,其中多个基类实现相同的方法。良好的设计表明此方法在每种情况下具有相同的调用签名(因为调用的顺序是在运行时确定的,因为该顺序适应类层次结构中的更改,并且因为该顺序可以包含在运行时之前未知的同胞类)。

对于这两种用例,典型的超类调用看起来像这样:

class C(B):
    def method(self, arg):
        super(C, self).method(arg)

注意,super()是作为使用显式的点属性查找(例如super().__ getitem __(name)的绑定过程的一部分)。它通过实现自己的__ getattribute __()方法来实现这一点,以便以支持协作多继承的可预测顺序来搜索类。因此,使用诸如super()[name]之类的语句或操作符时,super()是未定义的。

还要注意,super()不限于在方法内部使用。两个参数形式准确的指定参数,并进行适当的引用。

有关如何使用super()设计协同类的实用建议,请参阅使用super()的指南。

版本 2.2 新增。

tuple([iterable])

返回一个元组,其元素及顺序与iterable的元素相同。iterable可以是一个序列、支持迭代操作的容器或迭代器对象。如果iterable已经是一个元组,它将被原样返回。例如,tuple('abc')返回('a', 'b', 'c')tuple([1, 2, 3])返回(1, 2, 3)如果没有给出参数,则返回一个空的元组()

tuple是一个不可变序列类型,其文档在序列类型 — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange关于其它容器,请参阅内建的dictlistset类以及collections模块。

type(object)
type(name, bases, dict)

只有一个参数时,返回object的类型。返回值是一个类型对象。建议使用内建函数isinstance()测试一个对象的类型。

带有三个参数时,返回一个新的类型对象。它本质上是class语句的动态形式。name字符串是类的名字且将成为__name__属性;bases元组逐条列举基类并成为__bases__属性;dict字典是包含类体定义的命名空间并成为__dict__属性。例如,下面的两条语句创建完全相同的type对象:

>>> class X(object):
...     a = 1
...
>>> X = type('X', (object,), dict(a=1))

版本 2.2 新增。

unichr(i)

返回Unicode码为整数i的Unicode字符。例如,unichr(97)返回字符串u'a'这是Unicode字符串ord()的反转。其参数合法的范围取决于Python是如何配置的 – 它可以是UCS2 [0..0xFFFF] 或者UCS4 [0..0x10FFFF]。否则引发ValueError对于ASCII和8比特字符串,请参阅chr()

版本 2.0 新增。

unicode(object='')
unicode(object[, encoding[, errors]])

使用下面的一种模式返回object的Unicode版字符串:

如果给出encoding和/或errors参数,unicode()方法将解码对象,这个对象可以是8位字符串或使用encoding编解码器的字符缓冲区。encoding参数是一个表示编码名称的字符串;如果编码未知,则会引发LookupError错误。根据errors完成错误处理;这指定了在输入编码中无效字符串的处理方式。如果errors参数是'strict'(默认值),则会引发ValueError错误,如果是'ignoret'则导致错误被安静地忽略,如果是'replace'会导致使用官方的Unicode替代字符U+FFFD来替换不能被解码的输入字符串。另请参阅codecs模块。

如果没有给出可选的参数,则unicode()将模仿str()的行为,但是它返回Unicode字符串而不是8位字符串。更确切地说,如果object是一个Unicode字符串或其子类,它将返回该Unicode字符串,而不应用任何其他解码。

对于提供__ unicode __()方法的对象,将不带参数调用此方法来创建一个Unicode字符串。对于所有其他对象,要求提供8位字符串版本或表示,然后在'strict'模式下使用默认编码的编解码器将其转换为Unicode字符串。

有关Unicode字符串的详细信息,请参阅Sequenct Types - str,unicode,list,tuple,bytearray,buffer,xrange,其中描述了“序列”功能(Unicode字符串是序列),在 String Methods部分描述了字符串本身有关的方法。要输出格式化的字符串,请使用模板字符串或运算符,这部分内容在String Formatting Operations有描述。此外,请参阅String Services部分。另请参阅 str()

版本 2.0 新增。

版本 2.2 变更:添加了对 __unicode__() 的支持。

vars([object])

返回模块、类、实例或其它任何具有__dict__属性的对象的__dict__属性。

模块和实例这样的对象具有可更新的__dict__属性;然而,其它对象可能对它们的__dict__属性具有写限制(例如,新式类使用dictproxy 来防止直接的字典更新)。

如果不带参数,则vars()的行为类似locals()注意,局部字典只用于读取因为对局部字典的更新被忽略。

xrange(stop)
xrange(start, stop[, step])

该函数与range()非常相似,但是它返回一个xrange 对象而不是一个列表。这是一个惰性的序列类型,它生成与对应的列表相同的值但不会真正同时一起存储它们。xrange()相比range()的优点不大(因为xrange()仍然必须创建需要的值),除非在内存紧张的机器上使用一个非常大的range或者range的所有元素从不会使用(例如当循环经常被break终止)。关于xrange对象的更多对象,请参阅XRange 类型序列类型— str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange

CPython实现细节: xrange()的设计意图是简单而快速。具体的实现可能强加各种限制以实现这点。Python的C实现限制所有的参数为C的原生长整型(Python的“短”整数),且要求元素的个数适合一个C的原生长整型。如果需要一个更大的range,可以使用itertools模块创建一个另外的版本:islice(count(start, step), (stop-start+step-1+2*(step<0))//step)

zip([iterable, ...])

该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。当多个参数都具有相同的长度时,zip()类似于带有一个初始参数为Nonemap()只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表。没有参数时,它返回一个空的列表。

可以保证迭代按从左向右的计算顺序。这使得使用zip(*[iter(s)]*n)来将一系列数据分类归并为长度为n的组成为习惯用法。

zip()* 操作符一起可以用来 unzip 一个列表:

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> zipped = zip(x, y)
>>> zipped
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> x2, y2 = zip(*zipped)
>>> x == list(x2) and y == list(y2)
True

版本 2.0 新增。

版本 2.4 变更:以前,zip() 要求至少一个参数,且 zip() 抛出一个 TypeError 异常,而不是一个空的列表。

__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])

注意

importlib.import_module() 不同,这是一个高级的函数,不会在日常的 Python 编程中用到。

它是通过 import 语句调用的.It can be replaced (by importing the __builtin__ module and assigning to __builtin__.__import__) in order to change semantics of the import statement, but nowadays it is usually simpler to use import hooks (see PEP 302). Direct use of __import__() is rare, except in cases where you want to import a module whose name is only known at runtime.

The function imports the module name, potentially using the given globals and locals to determine how to interpret the name in a package context. The fromlist gives the names of objects or submodules that should be imported from the module given by name. The standard implementation does not use its locals argument at all, and uses its globals only to determine the package context of the import statement.

level specifies whether to use absolute or relative imports. The default is -1 which indicates both absolute and relative imports will be attempted. 0 means only perform absolute imports. Positive values for level indicate the number of parent directories to search relative to the directory of the module calling __import__().

When the name variable is of the form package.module, normally, the top-level package (the name up till the first dot) is returned, not the module named by name. However, when a non-empty fromlist argument is given, the module named by name is returned.

For example, the statement import spam results in bytecode resembling the following code:

spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], -1)

The statement import spam.ham results in this call:

spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], -1)

Note how __import__() returns the toplevel module here because this is the object that is bound to a name by the import statement.

On the other hand, the statement from spam.ham import eggs, sausage as saus results in

_temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], -1)
eggs = _temp.eggs
saus = _temp.sausage

Here, the spam.ham module is returned from __import__(). From this object, the names to import are retrieved and assigned to their respective names.

如果你只是简单地想依据名字导入一个模块,请使用importlib.import_module()

版本 2.5 变更:添加了 level 参数。

版本 2.5 变更:添加了对关键字参数的支持。

3. 不太重要的内建函数

有几个内建的函数在现代Python编程中已经没有必要再学习、知道和使用了。这里保留它们是为了保持为老版本Python编写的程序的向后兼容。

Python程序员、培训人员、学生以及书籍编写人员应该自由跳过这些函数而不用担心遗漏重要的内容。

apply(function, args[, keywords])

The function argument must be a callable object (a user-defined or built-in function or method, or a class object) and the args argument must be a sequence. The function is called with args as the argument list; the number of arguments is the length of the tuple. If the optional keywords argument is present, it must be a dictionary whose keys are strings. It specifies keyword arguments to be added to the end of the argument list. Calling apply() is different from just calling function(args), since in that case there is always exactly one argument. The use of apply() is equivalent to function(*args, **keywords).

自2.3版后废弃: 使用function(*args, **keywords)来代替apply(function, args, keywords)(参见Unpacking Argument Lists)。

buffer(object[, offset[, size]])

object 参数必须是一个支持缓冲区调用接口的对象(例如字符串、数组和缓冲区)。将创建一个新的引用object参数的缓冲区对象。缓冲区对象将是一个从object的起点开始的切片(或者从指定的offset)。切片将扩展到object对象的末尾(或者通过size参数指定的长度)。

coerce(x, y)

Return a tuple consisting of the two numeric arguments converted to a common type, using the same rules as used by arithmetic operations. If coercion is not possible, raise TypeError.

intern(string)

Enter string in the table of “interned” strings and return the interned string – which is string itself or a copy.Interning strings is useful to gain a little performance on dictionary lookup – if the keys in a dictionary are interned, and the lookup key is interned, the key comparisons (after hashing) can be done by a pointer compare instead of a string compare. Normally, the names used in Python programs are automatically interned, and the dictionaries used to hold module, class or instance attributes have interned keys.

2.3版中的变化:Interned strings are not immortal (like they used to be in Python 2.2 and before); you must keep a reference to the return value of intern() around to benefit from it.

脚注

[1]它极少被使用,所以不应该成为语句。
[2]当前在没有setvbuf()的系统上指明缓冲大小是没有效果的。该接口指明缓冲大小不是通过调用setvbuf()函数来实现的,因为在执行任意的I/O操作后再调用该函数可能会导致内存转储,同时也没有一个可靠的方法来判断这种情况。
[3]In the current implementation, local variable bindings cannot normally be affected this way, but variables retrieved from other scopes (such as modules) can be. This may change.